A variabilidade climática existente no território brasileiro proporciona grande diversidade na produção agrícola bem como nos cuidados a serem tomados para criação de animais ou outras espécies que dependem em grande parte da temperatura. São inúmeras as possibilidades em que o clima pode ser primordial para se desenvolver alguma técnica de produção vegetal ou de manejo com animais ou até mesmo manejo de recursos hídricos. Diante disso, este trabalho busca desenvolver um aplicativo com um modelo matemático de estimativa da temperatura mínima, média e máxima mensal do ar para o Norte do estado de Minas Gerais, que considera simultaneamente as variações espaciais e temporais. Dois modelos foram desenvolvidos. O primeiro, por meio de uma combinação linear de três variáveis independentes: altitude, latitude e longitude, e o segundo, da combinação linear da altitude, longitude e da análise conjunta da declinação solar com a latitude. Os parâmetros do modelo foram ajustados aos dados das estações meteorológicas do INMET – Instituto Nacional de Meteorologia – por meio de regressão linear múltipla. Trata-se de uma pesquisa inovadora aplicada na região do Norte de Minas Gerais, com criação de um aplicativo que auxiliará na realização das estimativas da temperatura. O produto subsidiará a demanda dos profissionais que necessitam de dados para aplicação em estimativas de evaporação de corpos hídricos com aplicação em diversas áreas da agricultura, engenharia e saúde pública, evapotranspiração de culturas, balanço hídrico climatológico, bioclimatologia animal e humana, entre outros.